Me presento

• Estadístico, data
• Escribo código para comer. Y como para escribir código
• Cofundador del meetup useRchile. Uso R, respiro R, como vivo R
• Hoy quiero ser vuestro motivador

Datos. Cada día..

• Se generan más
• Vienen de distintas partes
• Se complejizan
• Hay que obtener conocimiento de ellos
• Se toman decisiones

Elementos

Debemos tener la capacidad

• Integrar datos distintas fuentes
• Limpiarlos ,estandarizarlos
• Organizarlos, ordenarlos

Tenemos que tener la naturalidad en

• Transformar los datos de acuerdo a nuestras preguntas
• Visualizarlos. Visualización no es solo comunicar, es parte clave en el proceso de aprendizaje
• Estadística Descriptiva
• Modelar. Machine learning. En un próximo paso

Debemos ser claros y precisos

• Escoger la visualización que rescate de mejor manera nuestro mensaje
• Sinstenitar. No sobre saturar un gráfico o un mensaje

Ejercicio - ¿Existe el mejor gráfico?

Cual de las siguientes formas funciona mejor con el títutlo:

La región del sur exhibe el mayor crecimiento
Adapatado del tweet de Lisa Charlotte Rost que a su vez está viene del ejemplo del libro “Show me the numbers” de Stephen Few

¿Opiniones?

Por que R/leguaje de programación/código

• Flexible. Más poderoso
• Fácil de automatizar, y organizar
• Reproductibilidad. Ayuda a detectar errores
• Gratis, codigo abierto
• R. Tiene una amistosa/cálida comunidad orientada a la enseñanza e integración. Rladies por ejemplo
• R. Fuerte en visualización

Estructura

• R + Rstudio: Instalación, paquetes.
• Importación y Manipulación Datos: Paquete tidyverse. Ejercicios
• Manipulación de Datos II y Exportación Datos
• Visualización
• Reportería